Estimer le coût des travaux avec l'IA en maîtrise d'œuvre

Pour un bureau d'études qui exerce une mission de maîtrise d'œuvre, l'estimation n'est pas un exercice de style : dans un marché public, le maître d'œuvre s'engage sur un coût prévisionnel des travaux, avec un seuil de tolérance. L'IA (intelligence artificielle) aide à lire, ranger et comparer les éléments de l'estimation. Elle ne fournit pas les prix, et elle ne porte pas l'engagement.

Ce qui est en jeu dans un marché public

Le CCAG maîtrise d'œuvre (cahier des clauses administratives générales, approuvé par arrêté du 30/03/2021, applicable depuis le 01/04/2021 aux marchés qui y font référence) traite l'engagement du maître d'œuvre à son article 13 :

• l'article 13.1 renvoie au cahier des clauses administratives particulières (CCAP) pour le formalisme des engagements, les modalités de contrôle et les seuils de tolérance ;
• l'article 13.2 fixe des seuils par défaut, à défaut de mention dans les documents particuliers :

L'article 9.1.2 prévoit par ailleurs que le maître d'ouvrage communique au maître d'œuvre, à la notification, le coût prévisionnel total de l'opération. Ces chiffres suffisent à comprendre pourquoi une estimation approximative coûte cher : l'écart se traduit en reprise d'études et en litige. Pour les conséquences précises d'un dépassement, lisez le marché et interrogez votre conseil.

Ce que l'IA fait bien

1. Lire et structurer. Transformer un quantitatif en vrac (export de maquette, métrés, descriptifs) en une décomposition par lot et par ouvrage, au format de votre bordereau.
2. Rapprocher de vos références. Comparer chaque poste à vos opérations passées comparables, que vous lui fournissez, et signaler les ratios qui sortent de la fourchette habituelle.
3. Repérer les oublis. Signaler un poste présent dans le descriptif et absent de l'estimation, ou l'inverse : installation de chantier, réseaux, sujétions de site occupé.
4. Expliquer les écarts après consultation. Comparer les offres des entreprises à votre estimation, poste par poste, et préparer la note qui explique où et pourquoi elles divergent.
5. Rédiger la note d'hypothèses. Indice de prix retenu, date de valeur, exclusions, aléas : la partie que l'on rédige souvent trop vite.

Ce qu'elle fait mal

• Donner un prix unitaire « de mémoire ». Un assistant généraliste ne connaît ni votre région, ni la date du prix, ni les conditions du chantier. Le chiffre est plausible, rarement sourcé.
• Actualiser. Les indices et révisions se calculent à partir de valeurs publiées, pas d'une estimation de l'outil.
• Juger le risque. La provision pour aléas, l'état réel d'un existant, la tension sur un corps d'état : c'est l'expérience du chef de projet.

Vos données de prix sont un actif

Vos bases de prix et les offres reçues des entreprises sont des informations sensibles : les premières sont votre savoir-faire, les secondes appartiennent à des tiers et à la procédure. La CNIL (Commission nationale de l'informatique et des libertés) recommande de ne saisir dans un service d'IA grand public aucune information couverte par le secret des affaires ni information confidentielle. Pour ce travail, préférez un outil dont vous maîtrisez les conditions, et voir propriété des études et confidentialité.

Côté entreprises de travaux, l'étude de prix obéit à d'autres logiques ; elle est traitée sur Savoir IA BTP.